標(biāo)題：耦合模型驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高光譜快照壓縮成像
報(bào)告時(shí)間：2024年5月28日(星期二)19:00-20:00
報(bào)告地點(diǎn)：線(xiàn)上騰訊會(huì)議（會(huì)議ID: 956-212-377）
主講人：陳勇
主辦單位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：
高光譜圖像能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)成像目標(biāo)的精細(xì)識(shí)別和分類(lèi)，在遙感、高速攝影、醫(yī)療診斷等方面有廣闊應(yīng)用前景。然而，傳統(tǒng)光學(xué)成像捕獲高光譜數(shù)據(jù)往往面臨硬件成本高、成像時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn)。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，單曝光快照壓縮成像（SCI）提供了一種解決方案。目前，多個(gè)成熟的SCI系統(tǒng)已被開(kāi)發(fā)，其中對(duì)于壓縮測(cè)量值的圖像重建是成像的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。本報(bào)告討論了如何發(fā)揮張量分解和自監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)來(lái)重建圖像，并提出了耦合模型驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高光譜快照壓縮重建方法，顯著提升了高光譜圖像重建的精度和泛化能力。
主講人簡(jiǎn)介：
陳勇，博士，碩士生導(dǎo)師，首批贛鄱俊才支持計(jì)劃·青年科技人才托舉項(xiàng)目入選者（全省15人），江西省杰出青年基金獲得者。2020年12月畢業(yè)于電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，獲理學(xué)博士學(xué)位。博士期間（2018-2019）獲日本理化學(xué)研究所（RIKEN AIP）全額資助，前往訪(fǎng)問(wèn)一年。從事高光譜圖像處理的研究，以第一/通訊作者在IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TCYB, ISPRS P&RR, IEEE TGRS, 和PR等國(guó)際期刊發(fā)表論文19篇，Google Scholar總引用1100余次，授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利3項(xiàng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目和江西省自然科學(xué)基金杰出青年項(xiàng)目等4項(xiàng)。目前擔(dān)任IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TGRS, IEEE TCI, RSE, ISPRS&RS, PR等主流SCI期刊的審稿人。
