標(biāo)題：分治式因果發(fā)現(xiàn)
報(bào)告時(shí)間：2024年10月10日（星期四）10：00-11：00
報(bào)告地點(diǎn)：人民大街校區(qū)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院415會(huì)議室
主講人：張浩
主辦單位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：
因果發(fā)現(xiàn)是許多科學(xué)研究中的一項(xiàng)重要任務(wù)，當(dāng)干預(yù)措施或隨機(jī)實(shí)驗(yàn)這些傳統(tǒng)方法的代價(jià)太大，甚至無(wú)法實(shí)施的情況下，大家希望能通過(guò)分析純粹的觀(guān)察性數(shù)據(jù)來(lái)揭示因果信息。過(guò)去幾十年里，許多基于純觀(guān)察數(shù)據(jù)的因果發(fā)現(xiàn)方法，如基于約束、評(píng)分、混合等方法被相繼提出來(lái)。由于大部分方法都會(huì)遇到“維度災(zāi)難”，如何提升因果發(fā)現(xiàn)在高維數(shù)據(jù)集上的性能是一個(gè)重要問(wèn)題。這次報(bào)告將介紹近年來(lái)我們?cè)诜种问揭蚬l(fā)現(xiàn)上取得的一些進(jìn)展，主要是針對(duì)分治實(shí)施過(guò)程中如何保持“d分離性”與如何優(yōu)化因果分割率兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題給出相關(guān)解決方案。
主講人簡(jiǎn)介：
張浩，2020年復(fù)旦大學(xué)-美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士畢業(yè)，2021年入選復(fù)旦大學(xué)“超級(jí)博士后”計(jì)劃，現(xiàn)為中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副研究員，PI，碩士、博士后導(dǎo)師，中國(guó)科學(xué)院重點(diǎn)引才計(jì)劃備案人員，深圳市“鵬城孔雀計(jì)劃”特聘人員。他近年來(lái)主要從事因果學(xué)習(xí)理論及其相關(guān)應(yīng)用研究，以一作/通訊身份在人工智能知名會(huì)/刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30篇，包括ACM/IEEE TPAMI、TMM、TCYB、TCBB、TIST、TKDD、BIBM、NeurIPS、AAAI、AISTATS、ICDM、BIB、APIN、INS、KBS等，并長(zhǎng)期擔(dān)任人工智能知名會(huì)/刊AAAI、NeurIPS、ICML、ECML-PKDD、TNNLS、TIST等程序委員會(huì)委員或?qū)徃迦?。近三年?lái)，他主持國(guó)自然面上、青年、博士后一等資助、廣東省高校青年創(chuàng)新人才項(xiàng)目，并以課題骨干身份參與中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專(zhuān)項(xiàng)、國(guó)家聯(lián)合基金等項(xiàng)目。
