標(biāo)題：PADS: Prior-Assisted Data Splitting for False Discovery Rate Control
報(bào)告時(shí)間：2025年05月07日（星期三）13:30-14:30
報(bào)告地點(diǎn)：人民大街校區(qū)惟真樓523
主講人： 劉軍
主辦單位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：
Mirror statistic (or knockoff statistic) is a key component for most p-value-free feature selection methods. However, it is unclear how to choose the best statistic when additional prior information or covariate information is available. In this paper, we first describe a large class of possible choices of mirror statistics and derive an optimal form of mirror statistic inspired by the two-stage formula proposed in Li and Fithian (2021). Theoretically, we demonstrate the power advantage of this optimal form by considering the Rare/Weak signal model. With prior information, evenly splitting the data into two halves is no longer the most efficient way. Building upon the optimal form of the mirror statistic, we investigate how the splitting ratio affects the power of a feature selection procedure and introduce the Adaptive-Data-Splitting (ADS) approach. Both simulations and real data examples show that ADS performs significantly better than the original equal-splitting.
主講人簡(jiǎn)介：
劉軍1981年畢業(yè)于清華附中；1985年于北京大學(xué)獲得數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位；1991年在美國(guó)芝加哥大學(xué)獲統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位。自2000年至今，劉軍擔(dān)任美國(guó)哈佛大學(xué)統(tǒng)計(jì)系終身教授，并于2003-2015年兼任哈佛生物統(tǒng)計(jì)系教授。他曾任哈佛統(tǒng)計(jì)系助理教授（1991-1994）；斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)系助理教授、副教授、終身教授（1994-2004）；北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院長(zhǎng)江講座教授、清華大學(xué)數(shù)學(xué)系訪(fǎng)問(wèn)教授，并獲國(guó)家級(jí)高層次青年人才（2005）。他于2015年領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建清華大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中心，并任名譽(yù)主任至2024年。2024年7月他以籌建發(fā)展委員會(huì)主任身份領(lǐng)導(dǎo)在清華大學(xué)創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)系。
劉軍一直從事于貝葉斯統(tǒng)計(jì)理論、蒙特卡洛方法、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、狀態(tài)空間模型和時(shí)間序列、生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)等方向的研究，并做出杰出貢獻(xiàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有深遠(yuǎn)影響。他于2002年獲得考普斯會(huì)長(zhǎng)獎(jiǎng) （COPSS Presidents' Award，公認(rèn)為國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)界的最高榮譽(yù)）； 2010年獲得世界華人應(yīng)用數(shù)學(xué)最高榮譽(yù)晨興應(yīng)用數(shù)學(xué)金獎(jiǎng)（三年一度，不超過(guò)45歲）；2014年被ISI評(píng)為論文高頻引用的數(shù)學(xué)家；2016年獲得泛華統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)許寶騄獎(jiǎng)（三年一度，不超過(guò)51歲）；2004、2005年分別成為美國(guó)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)和美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)士（Fellow）； 2022年當(dāng)選國(guó)際計(jì)算生物學(xué)會(huì)會(huì)士；2025年當(dāng)選美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士。
劉軍教授還曾任美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)會(huì)刊（JASA）聯(lián)席主編及多個(gè)國(guó)際一流統(tǒng)計(jì)雜志副編等職。截至2025年5月，他在各類(lèi)國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)雜志（如Science，Nature，Cell，JASA，JMLR等）及書(shū)刊上發(fā)表論文300余篇和一本專(zhuān)著。他已經(jīng)指導(dǎo)了40多位博士生、30多位博士后。
