標(biāo)題： 人工智能在多相催化研究中應(yīng)用探索
報(bào)告時(shí)間：2025年9月6日（星期六）13:30-14:30
報(bào)告地點(diǎn)：人民大街校區(qū)惟真樓219會(huì)議室
主講人：李微雪
主辦單位：化學(xué)學(xué)院
報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：
催化劑的高活性和高選擇性是催化化學(xué)的核心，其長(zhǎng)效熱穩(wěn)定性和工況下的化學(xué)穩(wěn)定性是實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)研究到工業(yè)實(shí)踐跨越的主要瓶頸之一。負(fù)載型金屬催化劑的燒結(jié)失活是催化劑穩(wěn)定性差所面臨的主要挑戰(zhàn)，如何調(diào)控金屬-載體相互作用(MSI)解決這一挑戰(zhàn)是目前催化研究的重大前沿課題。針對(duì)這些問(wèn)題，李微雪團(tuán)隊(duì)結(jié)合大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，首次統(tǒng)一了催化劑生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)理論，建立了MSI調(diào)控催化劑燒結(jié)穩(wěn)定性的Sabatier原理，確定了最佳的MSI載體篩選原則；為解決極端條件下的穩(wěn)定性挑戰(zhàn)，提出了雙功能載體設(shè)計(jì)理論。針對(duì)MSI敏感依賴(lài)于催化劑的組分、結(jié)構(gòu)、尺寸、制備和反應(yīng)條件等挑戰(zhàn)問(wèn)題，在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，運(yùn)用可解釋AI技術(shù)，建立了物理清晰的MSI?控制方程，同時(shí)準(zhǔn)確描述了氧化物負(fù)載的金屬納米、單原子催化劑，金屬負(fù)載的氧化物催化劑等界面體系；提出了強(qiáng)金屬-金屬作用判據(jù)，成功解釋了迄今為止所有的氧化物載體包覆金屬催化劑的實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象，預(yù)測(cè)了大量新的界面包覆體系。這表明AI可顯著加速科學(xué)原理發(fā)現(xiàn)，為工業(yè)催化劑體系設(shè)計(jì)和構(gòu)筑提供重要指導(dǎo)。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
李微雪，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)講席教授，中國(guó)化學(xué)會(huì)會(huì)士，國(guó)家高層次領(lǐng)軍人才。1998年博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院力學(xué)研究所，1999-2004年先后在德國(guó)、丹麥從事博士后研究，2004-2015年在中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所工作，2015年至今在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)工作。研究方向?yàn)槔碚撆c計(jì)算催化，已發(fā)表包括Science (3篇)、Nature Catalysis(2篇)、Nature Nanotechnology在內(nèi)的180余篇論文。先后獲中國(guó)催化青年獎(jiǎng)(2014)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)杰出研究校長(zhǎng)獎(jiǎng)(2021年度、2024年度)等榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。現(xiàn)主持國(guó)家基金委創(chuàng)新群體項(xiàng)目、同時(shí)任美國(guó)化學(xué)會(huì)期刊ACS Catalysis副主編。
