標(biāo)題：AI與口譯過(guò)程融合發(fā)展的認(rèn)知研究
報(bào)告時(shí)間：2025年11月17日（星期一）19:00-20:30
報(bào)告地點(diǎn)：騰訊會(huì)議600-666-028
主講人：王建華
主辦單位：外國(guó)語(yǔ)學(xué)院
報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：
隨著人工智能技術(shù)在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯和語(yǔ)音合成領(lǐng)域的突破，AI輔助口譯已從概念走向?qū)嵺`。本研究旨在從認(rèn)知科學(xué)的視角，系統(tǒng)審視AI技術(shù)與口譯認(rèn)知過(guò)程的融合發(fā)展。本研究首先構(gòu)建口譯的認(rèn)知處理模型，分析其工作記憶、注意力分配、心理詞匯提取等核心認(rèn)知負(fù)荷。隨后，本研究深入探討AI作為“認(rèn)知工具”如何通過(guò)減輕外圍認(rèn)知負(fù)荷、提供實(shí)時(shí)信息支持等方式，優(yōu)化口譯員的認(rèn)知資源分配。更進(jìn)一步，本研究提出“人機(jī)協(xié)同認(rèn)知系統(tǒng)”的概念，分析在此系統(tǒng)下，口譯員的認(rèn)知角色從“全流程處理器”向“監(jiān)控-決策-修正主導(dǎo)者”的轉(zhuǎn)變，以及由此引發(fā)的認(rèn)知策略重塑。最后，本研究將討論融合進(jìn)程中面臨的挑戰(zhàn)，如認(rèn)知依賴(lài)、認(rèn)知信任校準(zhǔn)以及人機(jī)交互帶來(lái)的新認(rèn)知負(fù)荷，并對(duì)未來(lái)研究方向提出展望。
主講人簡(jiǎn)介：
王建華，中國(guó)人民大學(xué)吳玉章特聘教授，博士生導(dǎo)師，國(guó)際文化交流學(xué)院院長(zhǎng)、區(qū)域國(guó)別研究院副院長(zhǎng)。曾任華僑大學(xué)副校長(zhǎng)。美國(guó)蒙特雷國(guó)際研究院訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者和英國(guó)牛津大學(xué)短期研修學(xué)者。中國(guó)英漢語(yǔ)比較研究會(huì)翻譯認(rèn)知專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，中國(guó)語(yǔ)文現(xiàn)代化學(xué)會(huì)語(yǔ)言認(rèn)知與智能發(fā)展委員會(huì)副會(huì)長(zhǎng)。研究興趣：英語(yǔ)國(guó)家國(guó)別研究、翻譯認(rèn)知研究、文化翻譯與傳播研究，主持國(guó)家社科基金項(xiàng)目2項(xiàng)，出版專(zhuān)著8部，發(fā)表國(guó)內(nèi)外核心論文30余篇。
